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大数据视角下体育新闻传媒产业的发展研究

发布时间:2018-05-10 22:50 论文编辑:lgg 所属栏目:新闻媒体 关键词: 新闻媒体论文体育传媒传媒产业

本文是一篇新闻媒体论文,当大数据时代全面席卷全球的当下,数据已经成为传媒产业营运的核心资源。但是,因为传媒产业,尤其是新媒体产业的形成、出现、演进变化都和数字技术息息相关

本文是一篇新闻媒体论文,当大数据时代全面席卷全球的当下,数据已经成为传媒产业营运的核心资源。但是,因为传媒产业,尤其是新媒体产业的形成、出现、演进变化都和数字技术息息相关,
 
第 1 章 绪论
 
1.1 研究的背景及选题意义
21 世纪是经济化、信息化、数字化的时代。进入 21 世纪以来,我国社会经济发展形势一路向好,人民生活水平日益提高,电视、网络等大众传播媒体在国民日常生活占据扮演的角色日益重要。大众传媒已渗透我国人民生活的方方面面,其不拘一格的表达系统让受众及时了解社会和时事最新动态,以润物细无声的方式影响受众对事物的认知方式让受众在不知不觉中增长知识丰富思想扩大眼界;同时大众传媒还扮演着通过潜在教育引导受众建立正确价值观的角色,由于电视和网络等大众传媒使用便捷,信息更新快,使现代人越来越习惯使用大众传媒并日益依赖,大众传媒的教育引导功能将日益凸显。因此大众传媒的流行是现代社会信息化、数字化逐步普及的必然趋势,并逐渐影响社会发展变革。近年来,不但经济界、学术界喜欢提大数据,就连政府部门都喜欢把大数据挂在嘴边,大数据不但成功入侵信息产业领域,同时还悄然影响着教育、医疗、贸易、传媒等多个领域的方方面面,就连体育产业也无法避免。尽管当前有关大数据的探讨和研究浪潮日益汹涌,这股浪潮甚至促使国家制定了国家信息产业发展战略,但大数据在各产业的实际运用却似乎才刚刚出成果。由此看来大数据在社会总体研究领域的应用研究仍处于初级阶段,而在体育传媒领域的应用研究更是刚刚起步。当今时代,数据呈现爆发式增长,每时每刻都有成千上万的数据需要处理,相急需更便捷更高效的数据处理方式,正是在这种情况下大数据应运而生。在大数据时代,数据分析处理是信息传播的基础,因为信息传播的过程包含搜集信息、编码信息、译码信息、交换信息、反馈信息等诸环节,而每个环节都离不开信息数据处理的及时支持,而新闻传媒业作为信息传播的前沿行业必然难以逃脱大数据时代这股浪潮的巨大冲击,而这种冲击必然促进新闻传媒业的变革。而体育传媒作为新闻传媒的重要分支,大数据时代对其的影响必然无可避免。
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1.2 国内外研究现状综述
第一,与体育传媒产业有关的研究。由于外国这一产业很早就已经起步,目前这一产业覆盖了相当广泛的地域,各企业、团队定位已有较大差异并具备较强专业性,因此已经成熟。以美国为例,现阶段美国全境共有六家主要广播公司:三家是美国历史比较悠久的广播公司,NBC, ABC 以及 CBS;其次是成立于 1987年 FOX 电视公司,娱乐节目和大型体育赛事的转播是其优势节目,FOX 电视公司正是凭借他们俘获了观众的心。另有两家也就是 Westinghouse、以及美国 PBS公司。上述公司均为主要投标争夺体育转播权的主体。由于投标竞争极为激烈,所以转播权售价水涨船高,专业性较强、规模较大的竞技、赛事等才可以持续。其中最为出众的某过于隶属 ABC 集团的 ESPN,该公司报道多为大学赛事或者专业水准较高的竞技,甚至还覆盖拉拉队、钓鱼、打猎等多种项目,也会参与专业运动选手选拔的跟踪报道以及对一些小众赛事进行报道,如蹦极比赛,高空跳伞比赛等,并在电视上循环滚动播放。1Claude Jeanrenaud Stefan Kesenne 在《体育经济学和媒体》一书中对美国、英国及其它国家学者相关研究结论进行比较,深入探讨相关体育传媒在体育经济发展中扮演的角色,从体育商业化,体育媒体广告等不同视角进行归纳总结,为政府职能部门、体育俱乐部如何共同促进体育媒体的发展提供思路。2Matthew Nicholso 在《体育和媒体:管理关系》一文中指出:必须借助管理对媒体与体育信息进行协调,以此真正理解何为体育媒体,为实现体育媒体的产打下良好基础。
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第 2 章 大数据时代发展概述
 
2.1 对大数据及大数据时代的认识
最近数年内,“大数据”的发展相当迅猛,可以说“大数据”已经深入到所有行业,并得到了现实应用和推广。自从央视运用“大数据”展示春运期间客流变化情况以及两会中使用大数据之后,这一概念快速冲刷民众视野,变成了在日常生活中讨论的热词之一。迄今为止,对大数据尚的确切含义仍有争议尚未统一,因为定义者的职业和学科背景的不同自然会影响其对大数据概念的理解和定义。本文主要摘录了颇具代表性的几种观点:根据维基百科“大数据”概念的界定如下:如果人类所需信息、数据的数量太大,那么在限定时间内就必须完全管控,充分科学处理,并解读,而这一任务显然不能依靠人工完成,所以必须凭借科技手段,而这一手段也即是大数据1。麦肯锡(美国)公司提出:大数据也即是在限定周期内,如果仅仅运用传统手段、工具或软件不能有效获取和处置且科学管理的所有数据集。2全世界最具权威的专业研究 IT 行业并提供顾问咨询的高德纳(Gartner)公司指出,在限定时间内运用传统软件和硬件只能收集、处置、管理少数数据,那么超出这一范畴的全部数据集也即为大数据。亚马逊 AWS 网络服务机构专门研究数据的 John Rause 提出任一超出计算机所能处理数据能力之外的数据即为大数据。上述专家和多个专门机构的从其专业视角阐释了大数据概念界定,不同界定均有特殊倾向。作者认为,可以从下述两方面对大数据进行阐释和理解:第一,从其研究的对象分析,大数据是显然是研究的最主要对象;第二,从所开展研究主题取向特点分析,大数据主要描绘了当下时代数据所具备的突出特征。简而言之,大数据即为某种重点研究分析海量数据,经过高效率的研究、解析并以此为基础做出预测,从中发掘可用价值的能力。在新闻传播领域中的大数据即为利用大数据对新闻相关各类数据进行分析研究,挖掘当中价值,并且预测行业趋向,而且将数字形式完成传播任务的能力。虽说国内当前传媒领域内学者所理解和阐释的大数据并不一致,不过就其概念界定或者特点来讲依旧存在交叉点。在多种文献中,本人对钟瑛、张恒山对大数据的定义深表认同。两位学者认为大数据指将大量数据快速筛选整合从而找出对用户有价值的信息的能力。倘若拓展此能力的意义外延,应该还包含大数据技术、科学、工程、应用等多种关联学科,这也是本研究的基础。
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2.2 大数据的特点分析
虽说目前专家们还没有就大数据概念形成统一界定,但是大数据所具备部分突出特征显然已经达到众多学者认可。专家们一致同意,大数据至少有下述特点:第一,数据规模极其庞大 (Volume),也是最基础特点之一。正是得益于互联网迅猛发展,所以网络产生的数据资源规模几乎指数化剧增,储存数据的规模统计单位因此快速增大,从最初的 P(1000 T)逐步发展到了 L(100 万 T),再升级成为 Z(10 亿 T),以后甚至会出现更大单位。第二,类型极多(Variety)。大数据时代背景下,储存与汇集的数据来自于各行各业,构成类型极为繁复,其中不仅包含储存在不同类型介质内格式不同的诸如 TXT 格式, JPG 格式、MV 格式以及 LBS 格式数据,还有许多具备行为特点的特殊数据,由于数据类型激增,大数据相关的储存、搜集、转化、提取技术也因此面临很大挑战。第三,较低价值密度(Value)如前所述大数据总量规模极大,内含多种数据类型,可是数据价值密度却并不高,只能达到较低水平。这是由于因为信息太多庞大,每一种信息难以被注意分辨真伪和优劣,因此其中可能存在很多不够精准、不够真实、不具备较高价值的数据,所以怎样有效提取数据并加以提炼得出有价值的信息,显然是使用大数据的关键。第四,高效处理(Velocity)处理数据的速度极高也是大数据与传统数据挖掘两者之间的最突出差异。由于所需要处理的数据实在太多,仅凭传统数据和分析方法显然难以完成任务,就算勉强为之,也势必需要耗费很长时间,效益效率极低。因此当前时代数据的汇集、转化、分析、计算、处理技术和相关能力亟需改进提高,随着技术的革新,才能够满足在很短时间内高效处理海量信息的需要。
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3 体育传媒产业发展概述..............16
3.1 体育传媒、传媒产业的含义...........16
3.2 体育传媒产业的发展轨迹....16
4 大数据时代给体育传媒产业带来的机遇与挑战.......21
4.1 大数据时代给体育传媒产业带来的机遇.............21
4.2 大数据时代下体育传媒产业面临的挑战.............25