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基于图的服务起源模型与工程应用(2)

发布时间:2018-10-23 21:05 论文编辑:lgg 所属栏目:工程论文 关键词: 服务起源工程应用

3.1 基于图形数据库的服务起源存储模型......13 3.2 基于图的服务起源存储模型的查询优化............15 3.3 基于图的服务起源追踪机制............18 3.4 用例分析

3.1 基于图形数据库的服务起源存储模型......13
3.2 基于图的服务起源存储模型的查询优化............15
3.3 基于图的服务起源追踪机制............18
3.4 用例分析....21
3.4.1 实验设置....21
3.4.2 实验结果与分析............22
3.5 本章小结....26
第 4 章 基于服务起源的应用研究 .....27
4.1 基于服务起源的服务监控......27
4.2 基于服务起源的热点服务分析与服务瓶颈检测..........31
4.3 基于服务起源的分布式服务部署....34
4.4 本章小结....35
第 5 章 实验 ...........36
5.1 实验设置....36
5.2 实验结果与分析............365
5.3 本章小结....42
 
第 5 章 实验
 
本章描述了服务起源应用的实验内容和实验结果。首先介绍了实验数据的来源与依托项目,然后介绍了实验测试的物理环境和软件环境。最后将基于服务起源的服务追踪方法应用到实验数据上,并对实验结果进行分析。
 
5.1 实验设置
本章以基于图形数据库的存储模型为存储结构,将基于服务起源的服务监控、基于服务起源的热点服务分析与瓶颈检测以及基于服务起源的分布式服务部署三种不同层面上的服务查询问题应用到具体的实际项目中,通过收集和存储项目中服务之间调用产生的服务起源数据,对项目中服务的执行状况进行监控和分析。本章的实验数据来源于某区域党建云平台。该平台是一款互联网+党建的产品,系统架构包括 APP 端和 web 端,同时提供服务。产品主要包括党建生活、党员学习、履职尽责等模块。目前已经上线了数百家机关单位,有超过上万名党员使用,所产生的服务起源数据达到一百万条。实验环境为: Windows7 32 位操作系统,Inter(R) Core(TM) i7-7700HQ 型号 CPU、4G 内存。软件编程语言采用 Java 开发,以图形数据库 Neo4j 作为存储数据库。
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总结
 
随着分布式服务的广泛应用,如何在动态的复杂的服务依赖关系中,准确追踪服务的执行路径成为了一个重要的研究方向。服务起源作为服务执行历史的存储文件,描述了服务调用过程中的详细信息。通过存储和查询服务起源数据,可以帮助系统管理员分析服务失败原因、指导系统资源分配。本文以图形数据库为基础,研究了服务起源的存储模型与追踪方法。本文的主要工作如下:
(1)服务起源的存储模型与追踪方法。针对关系型和文档型数据库中无法提供高效的服务追踪以及图形数据库无法进行快速聚合运算等问题,本文以图形数据库为基础,研究了服务起源的存储模型,并实现此模型上的聚合与追踪运算。同时基于服务起源的存储模型,提出了基于有向图、基于图模式+关系模式和面向实时任务的三种不同服务追踪方法用以解决不同的服务追踪问题。
(2)基于服务起源的应用研究。将基于图的服务起源存储模型与追踪方法用于解决系统服务应用问题。通过对服务起源数据的静态分析,监控系统中服务的运行情况。由服务起源数据追踪服务执行路径,分析热点服务的成因,定位系统中的服务瓶颈,指导系统进行分布式服务部署。实验结果证明本文提出的基于图的服务起源存储模型与其追踪机制在实际中具有可行性,能够满足不同的服务追踪需求。
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参考文献(略)